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炒外汇一个月最多可以赚多少钱呢?

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炒外汇的最终目的是赚钱。 如果你用一万本金,一个月最多能赚多少钱?

理论上来说,1万到2万元的本金,通过一个月的外汇投资,从纯理论角度来说,可以赚到几百万,甚至更多。 为什么这么诱人? 外汇投资有这么神奇吗?

在这里我就把心中的疑惑留给大家。 详细阐述外汇投资的特点、吸引力和风险。 至于炒外汇,我们用股票来对比来解释。 大家都知道股票的开盘时间是周一到周五,早上9:30到11:30,然后是凌晨1点到3点。 这样一来,一天的交易时间就只有几个小时。

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外汇则不同。 外汇投资是一项遍布全球的投资,投资者分布在各个时差上。

因此,您可以在24小时内随时进行外汇投资交易。 这样,投资就没有时间限制。

第二点,大家都知道股票交易是日常的T+1操作。 当日买入的股票只能在第二天卖出。 除非你有底仓,否则你可以在限制范围内买卖并做T。

但! 外汇投资是T+0交易,这给无限的赚钱空间留下了很大的想象空间。

你想想,24小时无限量T+0交易,还有! 与股票市场不同,外汇可以买涨也可以买跌!

上涨和下跌都可以赚钱,所以你不必等待市场是好是坏。 无论市场好坏,只要你买对了,你就可以赚钱。

作为细心的投资者,您一定又想知道,外汇投资买什么?

外汇货币、商品; 美国原油、黄金白银、各国股指期货等一应俱全!

您可以通过买入不同品种的上涨和下跌趋势来获利。 最终能赚多少钱就看你个人的能力了!

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如果此时您认为它诱惑了您,那么您就错了。 还有一点就是外汇投资的杠杆

不同的外汇投资平台有不同的杠杆。

目前最低外汇平台的最大杠杆为1:30,也就是说1元可以作为30元的投资。

不过,大多数平台的杠杆都是1:400,有的平台甚至没有上限。 这是最疯狂的事情

如果你有10000元的保证金,买入10元/手,使用100倍杠杆,买入1000手,当你向上或向下买入时,那么向上或向下一元就相当于你赚了10X1000X100=100万。 相反,如果市场走势与你买入的方向相反,那么只要稍微下跌1分钱,损失就相当于你的资金1万元。 当到达平台强制平仓线时,仓位将被自动平仓。

因此,炒外汇时,最稳定的交易就是每笔订单都设置止损。 比如我能承受2美元的损失,那么我就会设置止损。

将风险降低到最低点,让您永远不会被爆仓或血本无归。 这就是外汇投资的魅力。

经常有人问我炒外汇能赚钱吗?

毫无疑问,炒外汇可以赚钱,甚至可以赚大钱。 但这并不容易。 需要付出很大的努力和良好的心理素质。 对于特定的人来说,这条路可能很漫长。 但如果你是一个敢于冒险的人,对外汇情况有一定的了解,慎重考虑后就可以参与。 毕竟,风险与机遇并存。

在这里我们可以推荐全球十大外汇交易商之一。 这是一家拥有15年经验的老牌交易商。 它在五六个国家拥有监管许可,并在 150 多个国家开展业务。 请务必找到具有优惠点差的正规持牌国际经纪商。 ,无额外手续费,最低入金100美元,可交易0.01迷你手。

我有多年的经验。 如果您需要了解如何识别正规平台,请加V咨询:15910593550(微信同号),提供一对一指导服务。

温馨提示:投资有风险,请谨慎选择。

人民币贬值后理财方式有哪些?如何做投资?

本文以问答的形式向您详细介绍如何在人民贬值的情况下进行投资。 希望能给大家带来更好的参考。

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应对人民币贬值的措施_人民币贬值个人怎么应对_人民币贬值对社会的影响

人民币贬值后的理财方式有哪些?

首先,作为普通人,每个人都会购买一些金融产品。 根据我们目前汇汇的观察,目前人民币金融集团产品的收益基本维持在[4%]左右。 预计此类数据将很快下降,因此建议请注意风险。

其次,投资一般基金产品也要注意风险,因为活期基金有大量的货币兑换投资。 在这种情况下,如果他们进行一些海外投资,风险就会增加。 建议大家小心。

第三,黄金市场和货币市场是一个杠杆。 因为人民币贬值,所以要关注黄金市场的投资,因为当货币贬值的时候,黄金的价值就会引起大家的关注,而黄金的升值往往在这个时候发生。 。

第四,我们出国旅游的时候,也要注意自己的荷包,因为人民币贬值会增加你的开支,金额会大大增加。 不过我们可以去日本旅游,这样比较划算,因为日本在元朝之前可能就已经贬值了。

人民币贬值怎么办以及如何投资

人民币贬值怎么办? 如何投资? 汇率不稳定,随时波动。 上上下下,上上下下,下上下下,是基本的趋势和规律。 如果默默地写下去,人民币将会大幅贬值。 这个时候我们应该做什么,如何投资呢?

1. 海外房地产投资

鉴于国内房地产行业过热,投资房产风险较高,需要选择海外房产作为资产配置的一部分。 一方面,海外房产的房地产增长潜力高于国内,租金收益率在8%左右,比国内平均水平高出2%。 〜3%。 手头资金充足,海外房产是优质的投资渠道。

2、房地产投资

人民币持续上涨的9年,也是中国房价持续上涨的9年。 2005年,人民币开始升值后,美元长期上涨的信号就很明显。 因此,从理论上讲,大量美元进入中国,被兑换成人民币资产,以避免美元相对贬值。 这些钱进来后,最好的生存方式就是购买房地产。

因此,除了在国外买房,在国内大力投资房产也是富人常见的保险方式之一。 多数高净值家庭认为明年一二线城市房价将继续上涨,而三四线城市房价将下跌,其中54%的业主占比为54%其中,投资资产在1亿元以上的家族持有者占65%。 富人决定开始在一二线城市大量投资房地产。

3.离岸储蓄保险

海外宝箱不受个人购买限制。 数据显示,越来越多的国内高净值用户使用储蓄保单来降低风险,购买香港保单的人数也在不断增加。 该等海外保单以美元或港元结算。 ,收益率与美元利率正相关,因此当美元升值、人民币升值时,投资收益率也能提高。

目前,香港的保单市场鱼龙混杂。 投资者在购买相应产品时需要了解产品的特点,谨防上当。

4. 私募股权投资与风险投资

人民币贬值时如何投资四大渠道保住你的钱袋

外汇数据显示,人民币过去一年已贬值至历史新低。 在大幅贬值的情况下,投资者如何投资理财? 在这种情况下,可以进行以下投资:

1、人民币贬值时如何投资——美元

首先,美元短期内不会加息。 其次,美元理财预期年利率过低。 一年期美元定期存款预期年化利率为: 人民币一年期定期存款预期年化利率为,

保本型美元理财产品历​​史预期年化预期收益率约为1.2%,购买门槛从5000或8000美元起,而人民币非结构性银行理财产品历​​史预期年化预期收益率约为1.2% %;

最后,关于QDII基金,它们并不比A股好多少。 可认购的基金较少,风险较高。 投资我们国内的基金比较好。

2.人民币贬值时如何投资——黄金

说到避险,大家首先想到的一定是黄金。 如果确实想投资黄金,可以考虑基金和纸黄金产品,少量参与即可。 不建议将大部分财富投资于黄金。 毕竟金价很难把握。 要知道,坚持去华尔街买黄金的中国大妈们刚刚熬过去了。

3、人民币贬值时如何投资——房地产

虽然靠房子赚大钱并不是那么容易,但在如今买什么都可能赔钱的情况下,优质房产的保值功能已经足够了。 理论上,人民币贬值会导致房价下跌,但由于优质房产本身具有增值收益,可以对冲部分人民币贬值风险。

对于一二线城市的优质房产,尤其是学区房、商圈周边基础设施好的房子、交通便利的房子,有钱的可以考虑购买; 但对于三四线城市来说,房价却面临着下跌的可能。 如果面积很大,这些房子就不适合作为避风港。

4、人民币贬值时如何投资——股市

对于任性的大A股我暂时不做评论。 不过,人民币贬值对这些主要行业来说是利好。 投资者可参考以下内容:

人民币贬值时如何理财。 1、人民币贬值时如何理财。

近年来,人民币贬值已成为社会关注的热点问题和众多投资者关注的焦点。 许多投资者担心贬值的影响,但又不知道如何应对。

首先,我们需要了解折旧对财务管理的影响。 一方面,贬值会对我们的投资收益产生影响,因为货币贬值会导致投资收益减少。 另一方面,贬值也会影响我们的消费,因为货币贬值会导致物价上涨,从而影响消费者的消费行为。

其次,我们需要知道如何应对折旧的影响。 首先,在投资方面,我们可以选择一些不受货币贬值影响的投资,比如固定收益投资产品,这样可以让投资者获得相对稳定的回报。 其次,在消费方面,可以尽量避免进口商品,避免货币贬值带来的物价上涨。

在应对贬值的影响时,也要尽量减少货币的流通量,避免货币贬值。 因此,我们可以尽量减少现金的使用,尽可能使用电子支付工具,减少现金流通。

简而言之,折旧是一个相对复杂的问题。 我们要正确认识其影响,采取有效对策,保护我们的投资和消费收入。

美元跌了、人民币升了是机会了吗?

第1部分

我一直在等待美元贬值,这样我就可以买一些。终于,等待来了。 人民币已经升得越来越高了。 上周恢复至2018年7月底的水平。

在岸人民币

(美元人民币)

作为避险资产,我们可以适当配置美元和黄金,比如5%,但现在买可能不太合适。

我在2018年8月早些时候卖出了美元,然后美元继续上涨,并在10月中旬开始横盘交易。 可惜如果太早止盈,以后就无法享受到更高的利润了! 但也很满足。

我倾向于喜欢市场大幅下跌,然后寻找机会购买便宜的商品。 比如2017年美元恐慌下跌,2018年4月才开始走强,如果抄底买入,2018年基本不会亏钱。

2018年初,社区里有个发帖者想炒美股,于是就兑换了美元存入自己的账户。 结果他工作忙,不知道怎么选股,就把钱留下了。 一年后,他兑换成人民币,​​赚了很多钱。

无意间,“这是你能赚到的钱,就是躺着不用也能赚到”。 大概就是这么回事吧~~

现在美元跌了,人民币升了,这是一个机会吗?

市场普遍认为,当前人民币大幅上涨主要是受年初结汇季节性高峰以及1月7日至1月9日中美副部级商务谈判影响。

也就是说,本周的大幅上涨比较特殊,是受时间约束性较强的因素推动的。 人民币贬值预期尚未消除,美元或升或跌。 市场预计,2019年美元与人民币的关系博弈将处于相对稳定的状态。

估计今年美元赚更多钱的希望不大,但应该不会有太大损失。

第2部分

外汇赚人民币有限制吗_外汇有限制吗_外汇有金额限制吗

外汇方面,还有一个变化:2018年11月以来,我国外汇储备连续两个月环比反弹。

今天给大家科普一下【外汇储备】的概念,看看词条——

正如我们个人会购买一些强势外币(如美元、欧元、英镑等)作为避险资产,国家也会准备一些外汇用于宏观经济调控,但过多或过少都行不通。 。

“太少”比较容易理解。 如果你没有钱支付,就很难在国际上买东西。 而如果遇到像索罗斯卖空泰铢这样的危机,外汇储备可以帮助国家在国际市场上购买本国货币,稳定本国货币汇率。 国际市场地位。

那么为什么“太多”并不是坏事呢? 因为它会引起通货膨胀。

外汇储备的主要来源是贸易顺差。 比如,小A的手机卖得好,带去美国就会赚到一笔美元,然后把这些美元存入国内银行换取当地货币(即结汇) )。 银行要给小A支付等额的人民币,小A原来的美元就成了央行的外汇储备。

但银行支付给小A的等额人民币不能用来挪用现有资金。 这样央行就只能发行债券或者发行货币,也就是印钞票。

如果汇率是6.7,央行收到小A的10万美元,那么就会发67万人民币!

出口越多,外资进来越多,银行的外汇储备就越多,相应的银行就得发行更多的债券或者更多的人民币……

那么问题就来了。 经过一系列的市场操作,央行发行的货币将会在市场上放大。 其实我之前在解释降准的时候就给大家解释过:

同样,如果央行多印100元,就会向市场释放数倍的资金。 太多会导致通货膨胀。

而且,如果外汇过多,本币也会面临升值压力。 如果央行要遏制这种情况,控制结汇,就轮到出口企业承受压力了。

你看,一个系统可以产生如此复杂的关系,所以政府在制定政策时会非常严格。 一个小小的决定可能会引起很大的变化。

目前,我国外汇储备连续两个月环比增加。 其实没有必要过度解读,因为金融体系非常复杂。 外汇储备增加的原因是多方面的。 除了贸易顺差,还可能是外资流入,或者是外汇升值……

标普纳指跌落纪录高位比特币狂欢持续冲上6.7万

标普新生指数跌至历史新高,特斯拉暴跌7%,芯片股再次跑赢大盘,英伟达、AMD再创新高,比特币狂欢持续至6.7万

比特币的利润是多少_比特币供应总量_比特币供应利润达到新高

李丹

03/05 06:19

美股三大股指结束连续两天上涨; 盘中只有科技巨头“七姐妹”英伟达没有跌倒。 特斯拉一度跌近8%,创季报发布以来一个多月来最大跌幅。 受到欧盟重罚的苹果跌超3%; 英伟达收涨3.6%,超越沙特阿美成为全球第三大市值,AMD涨超1%,台积电美股涨超3%,创历史新高。 将被纳入标普的AI“妖股”超微(SMCI)上涨近19%。 上周五雷雨过后,地区银行 NYCB 连续几天下跌超过 20%。 中概股指数回落,收跌4%,理想汽车跌近14%,小鹏汽车、蔚来汽车跌幅至少近8%。 德国股市摆脱了连续八天的历史新高。 ASML涨超2%,诺和诺德涨超3%,双双创历史新高。 美国国债收益率从两周多低点反弹。 美元指数继续从一周多高位回落。 比特币盘中上涨逾5000美元,升至67000美元以上,创两年多来新高。 离岸人民币盘中收复7.21,小幅反弹。 原油跌幅超过1%,创近四个月来最高水平。 黄金期货升至2100美元上方,连续多日创历史新高。 伦镍涨超1%,反弹至近四个月高点,伦铜三连正涨。

本周周三和周四,美联储主席鲍威尔将在国会参众两院作证,周五美国将发布2月非农就业报告。 由于投资者等待鲍威尔等美联储高官的讲话和重磅数据揭示利率前景线索,近几日创出历史新高的美国主要股指涨势暂停。 有评论人士表示,如果标普要连续第八周创下历史新高,鲍威尔可能需要在降息方面发表令人鼓舞的声明,而就业数据也不会出现任何重大意外,从而影响市场对加息的预期。最早在六月份就削减了。

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目前市场预计美联储今年将总共降息3次。

周一多只蓝筹科技股拖累大市。 科技巨头“七姐妹”中,只有英伟达没有跌倒。 在中国乘联会公布特斯拉2月份在华批发销量同比大幅下滑19%、环比下滑近16%创一年多来最低水平后,特斯拉大幅下滑,创下了自公布糟糕的第四季度财务业绩以来最大单日跌幅。 在因滥用垄断地位限制 Spotify 等音乐流媒体竞争对手而被欧盟处以 18 亿美元巨额罚款后,苹果股价加速下滑,跌至四个月低点。

芯片股整体继续跑赢大盘,英伟达和AMD创历史新高。 上周五市值首次突破2万亿美元大关后,英伟达市值超越沙特阿美公司,成为全球第三高公司。 部分人工智能(AI)概念股持续上涨。 即将纳入标普500指数的人工智能“妖股”超微电脑(SMCI)大涨两位数。

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英伟达市值超越沙特阿美,仅次于微软和苹果

此外,上周五因内控重大缺陷而遭受重创的纽约社区银行(NYCB)继续暴跌逾20%。 该地区的银行评级已被两家国际信用评级机构下调,其中惠誉将其评级下调至垃圾级BB+,上个月被下调至垃圾级的迪金森进一步下调评级至B3。 惠誉认为,该银行暴露的弱点已促使机构重新考虑其控制贷款损失拨备充足性的能力,特别是在商业房地产贷款方面。

债市方面,上周五疲弱的ISM数据以及美联储理事沃勒暗示反向“扭转操作(QT)”的爆炸性讲话后,美国国债价格出现回落,收益率上升,均脱离既定水平上周五。 这是两周多以来的最低水平。 汇市方面,周四欧洲央行货币政策会议召开前,欧元兑美元持续上涨至一周多高位,而美元指数则持续回落,远离一周多高位上周五美国ISM数据公布前受到打击。

比特币延续上周的飙升势头,涨幅超过5000美元,突破67000美元,创下上周三创下的两年多新高,并接近两年多前创下的历史高位。 华尔街日报此前提到,近期比特币价格暴涨,现货比特币ETF获得创纪录的资金流入。 贝莱德旗下ETF IBIT上市仅七周就达到了数百亿美元的里程碑。

商品方面,在市场预期美联储下半年开始降息之际,黄金期货历史上首次收于2100美元上方,连续两个交易日创历史新高。 尽管上周末沙俄等OPEC+国家将自愿减产期限延长至今年6月底,但国际原油上周五仍未能维持反弹势头,跌至近四个月来收盘高位。 有评论人士表示,上周不止一份报告称OPEC+可能将减产期限延长至6月底。 受北半球暖冬天气影响,周一需求面的负面影响盖过了OPEC+延长减产的影响。

科技巨头“七姐妹”中,只有英伟达没有跌倒。 特斯拉一度跌近8%。 英伟达的市值超过了沙特阿美公司。

美股三大股指午盘集体低开高走。 标普500指数盘初下跌近0.2%,午盘上涨逾0.2%,随后尾盘再次下跌。 纳斯达克综合指数低开并走低。 早盘下跌0.3%。 午盘上涨不到0.1%,随后创出日内新高。 尾盘走低并触及日低。 道琼斯工业平均指数开盘下跌逾100点。 开盘跌逾170点或逾0.4%,午盘转涨。

最终,三大指数连续两年止涨。 标普收盘下跌0.12%,报5130.95点;纳指收盘下跌0.41%,报16207.51点,均自连续两日创下的收盘历史新高回落。 道指收跌 97.55 点,跌幅 0.25%,报 38989.83 点。 反弹两天后又回落。

以价值股为主的小盘股指数收盘下跌0.1%,连续两日上涨后回落,收于2022年4月以来最高位。以科技股为主的纳斯达克100指数收盘下跌0.42%。 连续多日创下收盘新高后回落。 衡量纳斯达克 100 指数中科技行业成分表现的纳斯达克科技市值加权指数(NDXTMC)下跌 0.42%。 )收涨0.02%,连续三个交易日勉强创出历史新高。

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美国主要股指周一下跌,纳斯达克指数领跌

标准普尔 500 指数主要板块中,周一有四个板块收跌。 谷歌所在的通信服务下跌1.5%,特斯拉所在的非必需消费品下跌近1.3%,能源下跌近1.1%,医疗下跌超过0.1%。 收高的七个板块中,上涨近1.7%的公用事业领涨,利率敏感的房地产上涨近1.1%,材料上涨0.7%,其他板块涨幅均在0.4%以内。

包括微软、苹果、英伟达、谷歌母公司Alphabet、亚马逊、Facebook母公司Meta、特斯拉在内的七大科技股中,只有英伟达高开后维持涨势,没有下跌。 特斯拉午盘跌超7.8%,收盘跌近7.2%。 上周五反弹至1月24日以来最高收盘位后,又回落至2月13日以来最低收盘位,创下1月25日公布的第四季度历史新高,创下财报发布后首个交易日以来最大单日跌幅报告。

FAANMG 六大科技股中,被欧盟重罚的苹果早盘下跌 3%,收跌 2.5%。 连续四个交易日下跌,创2023年11月1日以来收盘新低; Alphabet早盘跌幅也超过3%。 ,收盘跌近2.8%,连续两日跌至2023年12月15日以来最低水平; 连续两日创下收盘新高的Meta早盘转阴,早盘跌超1%,收跌0.8%; 连涨三日的微软,触及2月9日以来最高收盘位,早盘跌近0.8%,随后早盘转高,收跌0.1%; 连续两日创下2021年11月以来收盘新高的亚马逊早盘下跌0.4%,随后迅速转高。 午盘转跌,收跌近0.4%; 连续两天创下2021年12月以来最高水平的Netflix收盘下跌近0.6%。

芯片股整体连续三个交易日上涨,连续三天跑赢大盘。 费城半导体指数和半导体行业ETF SOXX收盘分别上涨近1.1%和近1%,连续三天创历史新高。 英伟达午盘上涨逾5.7%,收盘上涨3.6%。 其市值突破2.1万亿美元,超过沙特阿美公司2.01万亿美元的市值,成为继苹果、微软之后全球第三家市值上市公司。 AMD早盘一度上涨4.1%,收盘上涨1.3%。 英伟达和英伟达盘中双双创下历史新高,并且双双连续三天创下收盘新高。 在台湾上市的台股创历史新高后,台积电美股也创历史新高,早盘上涨6%。 %,收盘上涨3.2%; 截至收盘,英特尔涨超4%,高通涨超2%,Arm跌超2%

部分AI概念股逆势上涨。 上周五开盘后标普全球指数宣布将取代惠而浦纳入标普500指数后,超微电脑(SMCI)开盘大涨逾10%,盘中大涨逾20%,收盘上涨近18.7%。 截至收盘,BigBear.ai(BBAI)上涨25%,而SoundHound.ai(SOUN)盘初上涨近7%,随后早盘转低,收盘下跌6.8%,涨幅不足2%。 C3.ai (AI)开盘上涨超过4.6%。 早盘转跌,收跌5%。 Palantir (PLTR) 收跌逾 3%,Adobe (ADBE) 收跌 0.5%。

热门中概股整体下跌。 纳斯达克金龙中国指数(HXC)收跌约4%,上周五止两连跌后回落,创下2月20日以来收盘新低。中概ETF KWEB和CQQQ分别收跌逾3%和1% 。 三大造车新势力悉数陨落。 截至收盘,理想汽车跌13.6%,小鹏汽车跌8%,蔚来汽车跌7.8%。 其他个股中,截至收盘,京东跌近5%,拼多多跌近4%,阿里巴巴、百度跌超3%,易趣、腾讯奋多跌超1%,哔哩哔哩涨超5% 。

银行股指数涨跌互现。 银行业整体指标KBW银行指数(BKX)盘中上涨逾2%,收盘上涨1.8%,反弹至2023年3月8日以来的最高收盘水平; 地区银行指数 KBW 纳斯达克地区银行指数(KRX)早盘上涨近1.6。 %,随后转低收盘跌逾0.6%,连续两日跌至2月13日以来最低水平。区域银行ETF SPDR S&P Regional Bank ETF(KRE)早盘上涨近2%,但收盘小幅走低,也连续第二天下跌。 落下。

地区银行中,纽约社区银行(NYCB)上周五收盘下跌25.6%,盘初转负后继续跌势,收盘下跌23.1%。 Alliance Western Bank (WAL)早盘转负,收跌2%; Keycorp (KEY)收盘上涨近3%,Zions Bancorporation (ZION)收盘上涨1%。

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纽约社区银行 (NYCB) 股价触及 28 年来新低

在波动较大的股票中,梅西百货 (Macy's (M)) 在 Arkhouse Management 将收购要约从每股 21 美元提高到 24 美元(约合 66 亿美元)后收盘上涨超过 13.5%; 将纳入标普500指数并取代锡安银行的DECK盘初上涨4%,收盘上涨近2.6%; 正式放弃收购同行精神航空后,捷蓝航空(JBLU)收盘上涨4.3%,精神航空(SAVE)收盘下跌10.8%; 继被RBC上调至跑赢行业、对其2024年EBITDA盈利指引充满信心、看好外卖市场机会后,网约车明星Lyft(LYFT)早盘上涨逾5%,收盘上涨近4.5% %; RBC上调评级以跑赢行业并看好Lyft等新合作伙伴的潜力后,美团DoorDash(DASH)盘中上涨逾5%,收涨3.9%; 宣布采购260架飞机,成立10亿美元美国航空(AAL),早盘涨超3%,早盘尾盘转负,未披露第一季度业绩后收跌5.4%以及全年收入和利润指导。

欧洲股市方面,泛欧股指小幅波动收盘,总体平稳。 欧洲斯托克600指数在连续两天创出历史新高后小幅下跌,几乎收平。 欧洲主要国家股指涨跌不一。 连续八个交易日创历史新高的德国股指小幅收跌。 连续两日上涨的英国股指、上周五反弹的意大利股指均出现回落,而法国和西班牙股指则连续两日上涨。 交易日。

各板块中,科技涨幅超过0.7%,领涨。 成分股中,在荷兰上市的欧洲市值最高的芯片股ASML收涨逾2.1%。 连续两个交易日每日涨幅至少超过2%,继续创下收盘新高; 医疗板块上涨逾0.5%,受益于欧洲市值最高的丹麦上市药企Novo,此前DNB Markets将评级从持有上调至买入,并看好其收购重要外包制造商Catalent减肥药Wegovy。 德国收涨约3.1%,股价创历史新高; 而周期性板块领跌,其中矿业股所在的基础资源下跌1.2%,旅游业下跌1.1%,零售下跌约1%。

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美国国债收益率从两周多低点反弹

亚洲早盘,美国10年期基准国债收益率跌破4.19%,逼近自2月13日上周五跌破4.18%以来的最低水平。 随后继续震荡并反弹。 美股开盘前上涨4.23%以上。 债市尾盘高达4.21%左右,日内上涨约3个基点,连续两天下跌后有所反弹。

对利率前景较为敏感的2年期美债收益率在欧洲股市一度跌破4.53%,创下日内新低。 美股早盘涨回4.60%,午盘涨破4.61%再创日内新高,突破上周五低点4.52%,创2月15日以来新低,截至收盘约为4.60%债券市场。 日内上涨约7个基点,连续四日下跌后转为走高。

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周一所有期限的美国国债收益率均上涨,其中短期债券收益率领涨。 美元指数自一周多以来高位持续回落。 比特币盘中上涨逾5000美元,创两年多来新高。

追踪美元兑包括欧元在内的一篮子六种主要货币汇率的ICE美元指数(DXY)在亚洲和欧洲股市期间上涨,但最终下跌。 美股开盘前触及日高,接近104.00,但日内涨幅不够。 0.1%。 美股开盘前低开并维持跌势。 早盘美股逼近103.70创日新低,日内跌幅逾0.1%。 自2月20日以来的高点持续回落,接近104.30,然后于上周五走低。

周一美股收盘时,美元指数位于103.80上方,日内小幅下跌,连续两日下跌; 追踪美元兑其他十种货币汇率的彭博美元现货指数小幅下跌,跌幅不足0.1%,连续两日下跌,直至2月8日同期以来的低点。

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美元指数周一继续下跌,窄幅波动

非美货币中,美股时段欧元兑美元接近1.0870,创2月22日上周四以来新高,日内上涨近0.3%; 美股时段英镑兑美元逼近1.2710,也创下2月22日以来新高,日内涨幅超过0.4%; 日元连续两日下跌,美元兑日元亚盘早盘走高后维持涨势。 美股开盘前接近150.60,创下日内新高,日内上涨约0.3%,继续向上突破。 上周四测试149.20,为2月12日以来的最低水平。

离岸人民币(CNH)兑美元亚洲早盘升至7.21上方,触及日高7.2069。 亚洲和欧洲股市盘中及美国股市开盘前均走低。 欧股早盘一度跌至7.2127,高于日内高点。 回落58点,美股开盘前翻高,随后维持小幅上涨,突破2月16日以来低位,2月28日跌至7.22。北京时间3月5日5时59分,离岸人民币人民币兑美元汇率报7.2101,较上周五纽约尾盘上涨12点。 上周五回落后反弹,近八个交易日连续第二天上涨。

比特币(BTC)在欧洲市场开盘时就升至65,000美元以上,此后持续上涨。 美股自2021年11月以来首次升至67,000美元上方,一度突破67,400美元。 低价上涨逾5000美元,涨幅超过8%,屡创上周三创下的2021年11月以来新高,并逼近2021年11月盘中历史新高69000美元。 67,100美元。 美元处于前线,近24小时上涨近7%。

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比特币盘中升至67000美元上方,继续逼近2021年11月创下的历史高位。原油跌幅超过1%,跌至近四个月高点。

亚洲市场和欧洲股市期间国际原油期货走低。 欧股开盘前触及日高,美国WTI原油升至80.40美元上方,当日涨幅超过0.5%,布伦特原油升至84.00美元上方,当日上涨。 跌幅逾0.6%,美股早盘低开后继续下跌。 午盘美股创出日新低时,美油跌破78.60美元,当日跌幅近1.8%,布伦特油跌破82.60美元,当日跌幅近1.2%。

最终,上周五反弹的原油价格全部收低。 WTI 4月原油期货收跌1.23美元,跌幅近1.54%,报78.74美元/桶; 布伦特5月原油期货收盘下跌0.75美元,跌幅近0.90%,至82.80美元/桶,上周美油和美原油双双下跌。 这五只股票均于 2023 年 11 月 6 日创下收盘新高。

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美国WTI原油回吐了上周五涨幅的约一半

美国汽油和天然气期货继续涨跌互现。 NYMEX 4 月汽油期货收跌 1.1%,报 2.5857 美元/加仑,自 2 月 13 日以来最高水平回落,上周五连续两日上涨; 纽约商业交易所 4 月天然气期货连续两天下跌,收盘上涨 4.41%,至 1.9160 美元/加仑。 万英热单位,创2月8日以来新高。

伦镍反弹至近四个月高点,伦铜和黄金期货连续三天升至2100美元上方,连续日创出历史新高。

周一伦敦基本金属期货大多走高。 领涨的伦镍上涨逾1.6%,抹去了上周五止住三连涨的跌幅,刷新上周四创下的去年11月8日以来的最高点。 连续两日下跌的伦溪也上涨逾1%,反弹至两周多来最高水平。 伦铜连涨三日,继续创一周多来新高。 周五回落的伦锌反弹至一个月高点。 连续四天下跌至两周多来最低水平的伦敦铅也有所反弹。 伦铝连续两日上涨后跌至一个月高点。

开盘前美股走高后,纽约黄金期货继续上涨。 美股早盘触及日高2128.4美元,当日上涨近1.6%。 最后,COMEX 4 月黄金期货收涨 1.46%,至每盎司 2,126.3 美元。 增幅较上周五 2% 有所放缓。 仍创下上周五创下的收盘新高,首次收于2,100美元上方。 连续三个交易日上涨。

现货黄金美股盘中一度推高至2120.00美元,创2023年12月4日以来盘中新高,逼近12月4日创下的日内历史新高,日内上涨近1.8%,美股收盘2,110 美元。 以上,日内涨幅超过1%。

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周一现货黄金接近去年12月创下的历史盘中高点。

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家长频道 您当前所在位置:3edu教育网免费论文经济论文投资论文正文3edu教育网,百万资源,完全免费,无需注册,每天更新! 投资组合贝叶斯分析方法的应用 投资组合贝叶斯分析方法的应用 类别:投资论文 更新时间:2014/2/28 阅读次数:作者:** 来源:投资组合贝叶斯分析方法的网络应用 由Mark Weisz于1952年发表,他写了一篇论文,题为《投资组合贝叶斯分析方法》选择》,成为现代投资组合理论的开山之作。 这个理论框架的主要思想是利用方差来量化风险,并以此为基础建立风险收益分析框架。 基于问题的特殊性,我们尝试寻找解决方案——贝叶斯分析方法。 在这种方法下,回报均值和方差等参数被设置为随机变量而不是固定值。 投资者在做出投资决策时所使用的预期收益分配也相应调整。 因此,均值方差模型的高灵敏度可以通过贝叶斯分析方法来解决。 在贝叶斯方法下,预测收益分布仅依赖于历史样本数据,提高了模型的鲁棒性。 1.传统均值-方差模型及其局限性 (1)马科维茨模型的理论假设:首先,投资者根据一定持有期内证券收益的概率分布来考虑投资选择; 其次,投资者根据证券的预期回报率来考虑投资选择。 估计投资组合的回报风险; 第三,投资决策完全基于证券的风险和回报; 最后,投资者是理性的经济人,追求利润最大化、风险最小化。

基于上述假设,马科维茨建立了证券投资组合预期收益和风险的计算方法和有效前沿理论,并建立了最优资产配置的均值-方差模型。 (2)目标函数分析 其中 为投资组合收益, 为第一只股票的收益, 为证券的投资比例, 为投资组合的总风险, 为两种证券之间的协方差。 上式表明,求解限制条件下的证券收益率可以使投资组合风险最小化,这可以通过拉格朗日目标函数得到。 其经济意义在于:投资者预先确定预期收益,通过上述公式确定总风险最小时各项目的投资比例。 不同的期望收益对应不同的最小方差组合,最终形成最小方差集合。 (3)结论通过上述模型,我们可以清楚地找出投资组合资产风险的影响因素。 更重要的是,马科维茨得出的结论是“资产的预期回报是由其自身风险的大小决定的”。 这一结论在马科维茨创建的“均值-方差”或“均值-标准差”二维投资机会集的有效边界上得到了清晰的解释。 图形如下: 图1 均值-标准差二维投资机会集 有效前沿之上的有效前沿图揭示了单一资产或资产组合的预期收益是由风险度量的标准差决定的指数:收益与风险成正比; 风险回报率的确定是非线性(二次)双曲线(或抛物线)形式,这个结论是基于投资者厌恶风险的假设。 具体的风险定价模型为: 且 为常数; 表示证券收益率的均值(预期)列向量,是资产组合的协方差矩阵,1表示分量为1的维列向量,上标表示向量(矩阵)变换。 放。

(四)理论局限性 马科维茨投资组合理论是投资主体多元化的理论,也是分析如何有效进行投资多元化的分析框架。 但在实际使用中,马科维茨模型存在一定的局限性和困难: 1、马科维茨模型所需的基本输入包括预期收益率、证券对之间的方差和协方差; 2. 数据错误导致解的不可靠性。 3.溶液的不稳定性。 2、贝叶斯分析方法简介及其应用 (1)贝叶斯分析方法简介 贝叶斯分析方法是基于贝叶斯定理发展起来的系统阐述和解决统计问题的方法。 贝叶斯分析的基本方法是综合未知参数的先验信息和样本信息,然后根据贝叶斯定理获得后验信息,然后根据后验信息推断未知参数。 由贝叶斯公式可知:对于两个随机变量,条件概率密度为: 因此,在主观概率论中,其中: 是先验概率密度函数。 是发生时的条件概率密度,也称为似然函数。 是边缘密度,或预测密度。 是观测值的后验概率密度。 (2)编程改进针对马科维茨模型的局限性,我们采用软件进行编程,让计算机代替人工计算。 这样可以大大减少工作量,降低错误率。 1. 最大似然估计程序 图2 最大似然估计算法程序展示 2. 改进的贝叶斯方法程序 图4 贝叶斯算法程序展示 最大似然估计下得到的结果需要估计风险带来的解的不可靠性和不确定性。

估计风险来自于投资者在不知道确切参数值的情况下估计不准确的参数来做出投资决策,估计错误会给投资组合带来估计风险。 在贝叶斯方法下,参数的值不是固定值,而是被视为随机变量。 收益的预测分布仅依赖于历史样本数据,大大减少了参数估计带来的估计误差和风险。 当投资者对风险和收益有先验分布时,观察历史股票收益率后,可以通过贝叶斯公式得到风险和收益的后验分布,然后计算下一时刻股票收益率的权重。 3.数据统计及优势分析 (1)数据统计 为了证明贝叶斯分析方法与马科维茨模型相结合得到的结果会改善传统模型解的不稳定性,我们将使用同一组数据,并使用传统算法程序,贝叶斯算法程序运行。 1. 最大似然法程序分析结果 图 5 最大似然估计算法结果展示 2. 贝叶斯方法程序分析结果 图 6 贝叶斯算法结果展示 (二)优势分析 1. 可以很好地解决计算机编程 解决了基本输入过多的问题,无论是普通的算法程序还是贝叶斯算法程序,都为我们节省了大量的计算时间,提高了计算结果的准确性。 这两个程序都适合计算大量数据。 例如,将2007年至2010年上海证券交易所10只股票的约10,000个数据的回报率导入到传统的均值-方差模型程序中。 运行时间为10小时,循环语句平均每分钟运行3次。

如果我们手动计算这10000个数据,然后再处理20000个结果,时间成本很难计算,而且很容易出现计算错误。 可见,计算机程序确实有效地解决了基础输入过多的问题。 2、贝叶斯方法可以很好地改善马科维茨模型解的不可靠性。 马科维茨模型解的不可靠性来自于投资者利用最大似然估计来统计估计未知的证券预期收益率、标准差和预期相关系数。 然后将其作为已知数据代入模型中,但忽略由此引起的估计误差的风险。 贝叶斯方法不依赖于上述数据,而只与历史数据相关,且历史数据是恒定的,因此降低了估计错误的风险,提高了模型求解的可靠性。 3、贝叶斯方法有效解决了理解的不稳定性。 图5和图6的两组数据中,第一行数据代表10只股票的权重,其他行代表使用滑动平均计算的结果。 对比图5的数据,我们不难发现,图6的数据变化不大,基本处于恒定状态,而图5的数据经常出现跳跃变化。 例如比较V9的第一行和第二行数据,图6中两者相差0.3,而图5中两者相差只有0.05。 由此可以得出,传统的均值-方差模型在实际应用中对资产收益的期望值和方差值非常敏感,直接用参数的估计值作为真实值就会产生估算风险,以非标准方式做出投资决策。 最佳状态。 我们基于贝叶斯分析方法提出的均值-方差投资组合选择方法,在进行投资决策时,用资产收益的预测分布来代替固定参数值的概率分布,从而构建了一个能够综合考虑参数不确定性和随机性的模型。评估风险的分析框架。

我国股票市场的投资者(包括机构投资者)在投资决策中主要运用技术分析和基本面分析,而这两种分析方法均侧重于个股,基本忽略了证券收益的相关性。 通过以上分析和讨论,贝叶斯方法有效改善了马科维茨模型解的不可靠性和稳定性。 在计算机软件的帮助下,我们找到了克服历史样本数据过多输入的解决方案。 马科维茨模型的上述三个缺陷得到了改进,使得该模型成功应用于金融领域,有效地为投资者处理金融投资问题。