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Archive: 2024年10月1日

产品上架后优化为何导致排名下滑?如何解决?

很多新手卖家会问:产品上架后优化后发生了什么,比如标题、主图、详情页、价格等。然而优化后,数据并没有变好,反而排名严重下降,甚至完全消失。事物?我应该怎么办?

很多人应该都知道,产品优化,包括标题、上架和下架时间、属性等,上架前都必须优化好,不能随意篡改,尤其是前2周,也就是14天之内。产品上架后。

每个产品都有新品期,新品期为28天。在这28天内,如果你的行业有新的产品标签,你的产品在上架的第二天就会被贴上“新”字样。比如下面这张图:

要获得此标签,产品必须满足以下条件:

■ 图片未显示严重牛皮癣;

■ 补发非旧型号;

■ 非拍卖、二手、闲置物品;

■商品标题中不得含有“清仓”、“淡季”、“换季”、“二手”等字样;

■产品首次上架28天内;

■对新产品有一定程度的喜好。

如果您获得此标签,您的宝宝将比没有获得该标签的宝宝体重更高,并且排名更高。

因此,在优化产品时,一定要注意在上架前两周在系统中对产品进行标记时不要随意更改,否则就会错过在淘宝上排名靠前的机会。那么产品上架后,真的就可以完全不能修改了吗?当然可以。怎样修改才能影响最小呢?我们来详细说一下:

01

掌握节奏

我们在优化的时候,首先需要特别注意的是,我们优化的频率不要太高,24小时内不超过2次,包括各种修改。如果你在短时间内频繁更换商品,淘宝可能会认为你有换货嫌疑。如果引起怀疑,可能会导致产品权利的减少。而且每次修改都会导致搜索引擎重新收录,这本身就会对权重产生一定的影响。

02

修改宝宝的时间

时间选择:00:00-02:00。

此次时间修改的原因:淘宝的数据是在凌晨更新的,此时的变化影响会更小;凌晨也是更新的节点,便于将修改后的数据与修改前的数据进行对比,以便日后进行数据调整。作为参考;一旦产品修改,淘宝将重新上架。因为此时系统负载最轻,所以系统会以最快的速度收集修改后的产品。

03

修改标题

产品上架一周内请勿更改标题。这时,淘宝系统就会标记你的产品关键词,锁定流量,精准定位你产品的受众。

一次修改宝贝标题最好不要超过3个字。修改标题之前,先进入业务顾问-单品分析-关键词效果分析-无线终端(如下图)。这里看一下自己的关键词流量数据,一定不要使用流量大、转化率高的词,否则会对流量和销量产生很大的影响。

修改的时候,找到出售的商品,找到你要修改的标题,点击小铅笔尖即可修改。这不会影响产品的重量。请勿点击编辑产品进行修改。编辑产品修改标题,会造成更改产品的嫌疑,导致产品重量波动。

04

更改主图

在更改主镜像之前,我们必须对要更改的主镜像进行主镜像测试。经过直通测试和点击测试后,选择点击率较高的主图作为第一张图片。

更换时,对于流量较大的产品,我们需要先将需要更换的主图更换到第二或第三位置(如下图),48小时后再更换到第一位置。这样做的目的是为了避免因换宝宝而受到评判。尽量减少对宝宝的影响。

05

变更详情

详情页是宝贝诉求的焦点。修改时一定要小心,否则会导致转化下降,甚至流量减半。那么如何修改细节才能将影响降到最低呢?

详情页的修改要分批进行,大概需要3-5次。第一次只填写图片,不删除。从第二次开始,删除一开始不需要的图片。一次修改2-3张图片,不要大规模修改。

06

更改价格

当优化过程中需要修改产品价格时,一定不要更改固定价格的产品价格,也不要频繁更改。更改时,不要对产品价格范围调整太多。波动5%左右,固定价格产品无法修改。如果修改固定价格,流量肯定会严重减少。

为了减少价格修改的影响,您可以选择使用折扣软件来更改价格,例如使用美国折扣。服务市场上有很多折扣软件,您可以选择一款来订购。

固定价568元,优惠价168元。固定价格可以进行折扣调整。

07

更改属性

添加颜色时,产品重量保持不变;

删除颜色会降低对应关键词的搜索排名;

增加尺寸时,重量不变;

删除尺寸会降低相应关键词的搜索排名。

对策:当需要删除某个颜色时,可以将该颜色的库存改为1,并在出售的宝贝页面修改,这样影响最小;删除某个尺码时,将对应尺码的库存更改为1。拍下库存后,。库存达到0后,颜色和尺码将不再显示,并自动下线。

待售宝贝

修改对应库存

08

改变装卸时间

请勿轻易更改上币和下币时间。退市时间为每7天一个周期。修改后,7天周期将重新计算。

这会影响去除时间的权重和排名。因为去除时间对于某些类别的排名计算来说是一个参考值。

那么如何修改才能使影响最小呢?

例如:原来的产品下架时间是周三20:30,但我想改成周五17:00。当修改时间选择周五17:00时,宝贝会以秒为单位上下移动。还是选择修改宝贝出售页面。

如下图:

以上就是已经上架的宝贝的正确姿势。你收到了吗?如果还有什么不明白的地方,可以在下方留言,我们一起讨论!

用 Python 绘制 K 线图,轻松看清股市状况

本文介绍【趣味案例】使用Python绘制K线图,让你一目了然地看到股市行情和神一般的裸K交易方法。本质就是这三步,一目了然!精髓就在这三步,一目了然! (附图片分析)相关内容。

【趣味案例】使用Python绘制K线图,股市行情一目了然

前段时间,美国股市熔断了。据悉,本次熔断是美国股市熔断机制30年来第二次,并一度成为头条新闻。尽管我对股票一无所知,但我也了解了很多这个情况。股票市场瞬息万变。有一种图表可以用来清晰地反映一段时间内股市的变化,这就是K线图。

今天我们使用Python根据两种不同的方法来绘制K线图。它们都是Python可视化的好帮手——Matplotlib和Pyecharts。

K线图起源于日本德川幕府时代。它们被日本大米市场的商人用来记录大米市场的行情和价格波动。后来因其精致独特的标记方式被引入股票市场和期货市场。目前,这种图表分析方法在我国乃至东南亚地区尤其流行。由于用这种方法绘制的图表的形状很像蜡烛,而且这些蜡烛是黑白的,所以也称为阴阳折线图。

K线图是由周期内的开盘价、最高价、最低价、收盘价绘制而成。首先选择当天的最高价和最低价并垂直连接,然后将第二天的开盘价和收盘价连接成一个长方体。如果当日开盘价高于收盘价,则以绿色表示(下跌),否则以红色表示(上涨)。这就是K线图绘制的原理,Matplotlib和Pyecharts已经为我们编写了绘制K线图的方法。我们只需要调用这些方法即可。

生成数据

这里,为了方便绘图,我根据这些数据之间的简单逻辑关系,随机生成了一个月的股市数据。数据序列具体为日期、开盘价、最高价、最低价和收盘价。

start="2020-1-1"data=[]foriinrange(31):random_data=[random.randint(2000,2500)for_inrange(4)]sorted_data=sorted(random_data)day=date2num(datetime.datetime.strptime( start,'%Y-%m-%d'))print(day)ifi==0:one=(day,sorted_data[1],sorted_data[3],sorted_data[0],sorted_data[2])ifrandom。随机()>0.5else(天,sorted_data[2],sorted_data[3],sorted_data[0],sorted_data[1])else:one=(day+i,sorted_data[1],sorted_data[3],sorted_data[ 0],sorted_data[2])ifrandom.random()>0.5else(day+i,sorted_data[2],sorted_data[3],sorted_data[0],sorted_data[1])data.append(一)

Matplotlib 绘图

frommatplotlibimportpyplotaspltfrommpl_financeimportcandlestick_ohlcfig,ax=plt.subplots(facecolor="white",figsize=(12,8))fig.subplots_adjust(bottom=0.1)ax.xaxis_date()plt.xticks(rotation=30)plt.title('K- line')plt.xlabel('时间')plt.ylabel('价格')candlestick_ohlc(ax,data,width=0.5,colorup='r',colordown='绿色')plt.grid(True)

Pyecharts绘图

c=(Kline().add_xaxis(["2017/7/{}".format(i+1)foriinrange(31)]).add_yaxis("k线",data,itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="# ec0000",color0="#00da3c",border_color="#8A0000",border_color0="#008F28",)).set_global_opts(xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_scale=True),yaxis_opts=opts.AxisOpts(is_scale=True, splitarea_opts=opts.SplitAreaOpts(is_show=True,areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=1)),),title_opts=opts.TitleOpts(title="K线"),))c.render("k线. html”)

另外,我们还可以设置伸缩坐标轴,方便放大和缩小观察K线图。

成长离不开与优秀伙伴的学习。如果你需要一个好的学习环境、好的学习资源、项目教程、零基础学习,这里欢迎每一位热爱Python的人。点击:Python学习圈

神一般的裸K交易方法的精髓就在这三步,一看就明白!精髓就在这三步,一目了然! (图片分析)

如果您对外汇市场不是很熟悉,并且仍然痴迷于寻找所谓的交易圣杯,不断进行短时间框架交易,使用各种技术指标,并在各种交易论坛上寻找“完美”的交易策略等等,那么你必须停下来了解一下价格行为交易,也就是俗称的裸K交易。

如果你已经在使用这个方法,不妨再复习一遍,巩固基础,说不定你会有一些新的发现。

什么是价格行为交易?

价格行为交易是一种结合了所有最佳策略的交易技术。您只需查看裸K图即可推断未来市场表现,无需借助任何技术指标。然而,这并不意味着价格行为交易者根本不使用其他技术工具。他们在看裸K图时也会结合一些技术工具,比如趋势线、斐波那契工具、通道、支撑线和阻力线。和烛台图。

然而,如果您已经对外汇交易有所了解,您应该知道上面提到的交易工具都直接来自蜡烛图本身,因为价格行为交易者认为价格是预测未来市场走势的最强指南。

市场结构:了解价格行为交易

您是否见过价格无缘无故上涨或下跌的情况?或者发现您的关键支撑/阻力位被突破?这些情况一定会发生,因为你在交易时没有注意市场结构。

市场结构是指图表上连接的最高点和最低点的排列。具体来说,它将价格运动过程中的所有价格极值点连接起来,形成一条上下波动曲线,可以帮助交易者判断市场走势。

了解市场结构是了解裸K图的基础,裸K图可以帮助交易者做出有效的交易决策。

本文将引导您完成三个简单的步骤,帮助交易者识别当前的市场结构并通过价格行为交易技术确定市场方向。

第一步:供需区域——关键支撑位和阻力位

确定当前市场结构的第一步是在价格图表上找到并标记关键支撑位和阻力位。关键支撑位和阻力位通常包含大量买卖订单,因此可以将其描述为供需增长区。

值得注意的是,关键支撑位和阻力位最好在较长的时间范围内确定,例如日线图或周线图。此外,寻找明显的波动高点和低点,并用水平线标记它们。这些标记的水平线是价格可能回撤的地方,如下图所示,需要特别注意。

此外,还有其他几个关键技术层面需要关注:

1)心理支撑位和阻力位——通常是整数汇率,例如1.00、1.10、1.20等。许多交易者围绕整数下订单。

2) 斐波那契回撤水平 – 用于查找价格回撤和潜在趋势的潜在水平。当用于较高时间框架时,重要的斐波那契水平(例如 61.8% 回撤水平)可能成为存在大量未平仓合约的关键技术水平。

3) 枢轴点 – 枢轴点是当天市场方向的转折点。通过简单地计算前一天的高点/低点和收盘价,可以获得一系列可能形成关键支撑和阻力的点。金属丝。区间交易者可以使用枢轴点系统来识别潜在的反转点,突破交易者可以使用枢轴点系统来识别趋势中的关键突破位置。

4) 动态支撑位和阻力位 – 关键技术位不一定是静态的,也可以是动态的。移动平均线通常用于识别 50 日 EMA、100 日 EMA、200 日 EMA 或斐波那契 EMA 水平(例如 144 日 EMA)附近出现的动态关键技术水平。

5) 支撑/阻力汇合区——这些是重要技术水平交叉的区域。例如,上升趋势线可以在水平支撑所在的确切价格水平上为货币对提供支撑。这将形成上升趋势线和水平支撑的聚合支撑区域。

第二步:市场方向——趋势

如果你已经在K线图上识别并标记了关键的技术水平,那么你就可以开始分析当前的市场方向,也就是当前的趋势。许多价格行为交易者只是根据总体趋势方向进行交易,因为这些交易方式往往是最有利可图的。

市场主要以三种方式波动:上涨、下跌和横盘。向上的市场处于上升趋势,其特点是图表上更高的高点和更高的低点。价格盘整期间形成的更高低点是与既定趋势相反的短期价格走势。它们通常是由已经处于上升趋势的交易者的盈利订单形成的。

一旦价格下跌,新的买家就会进入市场,因为他们认为当前的市场价格相对被低估。这就是较高低点的形成方式。

相反,低点和高点不断上升的市场处于下降趋势。最后,当没有上升趋势或下降趋势的特征,并且没有明显的方向时,就是横盘整理时期,也称为区间市场。在区间市场中,价格行为交易者倾向于在价格达到区间下限时买入,在价格达到区间上限时卖出。

如果交易者确定了当前的市场方向,他或她可以使用上述方法下单。

第三步:市场心理学——图表和烛台形态

通过上述两个步骤,您已经在图表上标记了关键技术水平并确定了整体市场方向。但要理解当前的市场结构,仍然缺少一个关键要素,那就是市场心理,它通常通过图表和烛台图案来表达。

分析市场心理可以让您了解大多数交易者的想法,帮助您下达对买方有利的买入或卖出订单。通常,价格行为交易者使用图表和烛台模式来分析当前的市场心理。图表形态是一种特定的形式,从中可以获得有关买家和卖家之间博弈的大量信息。

本质上,图表模式有两大类:

1) 反转突破形态

主要类型有头肩形、头肩反转、上升趋势中的上升楔形、下降趋势中的下降楔形、双顶双底、三重顶(底)、三角形等。

2)继续整理表格

主要有矩形、下降趋势中的上升楔形、上升趋势中的下降楔形、旗形、三角旗形等。

图表模式可以由数十甚至数百个烛台形成,而烛台模式可以由单个烛台或少数烛台形成。蜡烛图通常用于确认订单设置,但交易者不应仅根据蜡烛图做出交易决策。这些形态主要是根据烛芯的顶部和底部,以及蜡烛本身的大小等,为买卖双方的博弈情况提供一些参考。

与图表形态一样,烛台形态也可分为反转突破形态和持续盘整形态:

1)反转突破形态:锤子线、上吊线、上涨三法、下跌三法、黄昏星、晨星、吞没形态、乌云盖顶等。

2)继续整理图案:实线、三红兵、三乌鸦等。

图表形态和烛台模型反映了交易者的心理。如果货币对形成反转突破形态,例如头肩形态,其中右肩出现较低的高点,则意味着卖家可能会接管。好的方面。如果出现连续盘整形态,例如矩形,则表明市场目前正处于盘整期。

例子

以上三个主要要素是帮助交易者了解市场结构的方法。这里举一个例子来说明。下图是欧元/澳元4小时图。如图所示,价格突破了头肩颈线,出现了良好的进场机会:

下面我们从以下三个方面来分析上图:

1)关键技术位:图中水平支撑位(黄色部分)与长期趋势线(红色部分)的交汇区域为支撑汇合区域。这个汇合区可能会提供巨大的购买力。

2) 市场方向:该货币对的整体趋势是向上的,从图表左侧更高的高点和更高的低点可以看出。然而,头肩形态(主要反转形态)的形成表明可能出现价格调整或趋势反转。图表的右肩形成了较低的高点,这是下降趋势的特征。

3)市场心理:图中上升趋势中的上升楔形(反转形态)表明买家没有足够的力量推高价格。上升楔形形态突破后,可以识别出头肩形态的右肩,这表明该货币对正在走弱。同样,买家无法推高价格,而卖家却在慢慢增强实力。最终,突破颈线是一个卖出信号,利润目标可以设定为从突破点到下行形态的预测高度。强劲的看跌蜡烛(实体)确认了之前的卖出信号,而利润目标正好位于汇合区域。

结论

价格行为交易长期以来被认为是市场上最有利可图的交易技术之一,但任何交易技术的盈利能力都取决于使用该技术的交易者,而他们的经验和知识是最重要的因素。因此,交易者需要不断学习、积累经验,才能获得持续稳定的利润。

3 月上海公司牌照价格暴跌,自 2020 年 8 月以来最低,拍到就是赚到

3月份上海企业牌照价格暴跌。 3月份上海企业车牌拍卖,共售出车辆1913辆,参与人数3548人。总体胜率为54%。最低成交价为124,300,成交均价为133,741。与2月相比,价格暴跌近5万元。

上海大众品牌3月份最新价格

3月份,上海公司车牌价格为12.43万元,较2月份下降近5万元。虎牌哥并不意外。早在3月拍卖前,虎牌哥就曾表示,3月份上海公司车牌价格将不可避免地下跌,甚至说是暴跌也不为过,而拍卖的结果也确实印证了虎牌的说法。说。 12.43万的价格是2020年8月以来的最低价。

20年限行政策发布后,上海企业车牌价格居高不下。该公司的上海车牌价值显然在12万以上。 3月,该公司上海车牌被拍卖。毫不夸张地说,如果你赢得了拍卖,你就会获利。

上海公司牌照价格走势图

3月份公价下跌原因

售后,不少顾客联系虎牌哥,一边拍着胸脯表示遗憾,一边纳闷为何价格暴跌近5万元。因为决定上海公司牌照价格的原因很简单,那就是竞争的激烈程度。竞争越激烈,就越容易推高价格,反之亦然。

首先,3月份,上海公司发放车牌1913张。虽然不是很多,但与前三个月相比却明显增加了。但新增配额数量没有变化。增量全部来自委托拍卖数量。原因很简单。近三个月上海公司牌照价格持续上涨。春节过后,兑现的人增多,导致3月份配额量有所增加。 。

同时,由于疫情的原因,大家外出也不方便。同时,全国部分拍卖网点关闭,导致招标文件购买困难,竞拍人数减少。不过,还是有一些嗅觉敏锐的人,还有一些看过虎牌哥的拍前预测文章的人,即使不能出门,也尝试去购买招标文件。例如,虎派哥有一位顾客自己不能出门,就请外卖员跑腿代购。但事实上,本月该公司上海品牌的竞标人数为3548人,与上月相比并没有减少多少。

为什么人数没有下降很多,价格却下降了这么多?这就是公众心理预期对价格的影响。当每个人都认为价格会下降时,事实确实如此。大家都认为这个月价格会下跌。没有人会力争获胜,主动出高价。他们都在等着见对方,这导致了价格的下降。

后续公司上海品牌价格走势

正如我之前所说,那些捶胸顿足的人,与公司上海品牌4月份的价格走势息息相关。目前还很难预测。不过,受疫情影响,委托拍卖的数量不会很大。参与者的人数仍未知。可以说,一切都取决于疫情。趋势是什么。