量化交易如何选股？量化选股-趋势跟踪模型

前言：什么是量化交易？

量化交易是一种利用数学和统计学来分析市场数据和趋势，并利用自动化算法系统进行投资和交易的方法。 简单理解就是有上千种指标组合、大数据组合、人工智能交易软件。

之前我们终于把多因素选股解释清楚了，但是对于很多朋友来说还是一头雾水，而且并不是所有人都适合高频交易。 今天我们就来看看趋势跟踪模型是如何运作的？

趋势跟踪模型

衡量股票走势最重要的指标是移动平均线系统。 由于它是应用最广泛的趋势跟踪指标，因此移动平均线是不可或缺的，被用作捕捉市场主要趋势的基石。

但由于各种不可逆转的原因，纯均线往往会造成误操作，需要更多的处理机制，包括极值点、过滤小波动、高低点比较策略、高低点突破策略、长波保护机制、长波保护机制等。移动平均线的概念和技术细节，例如保护机制。 我们需要对移动平均线进行简单的处理。 现在我们整理一下以下步骤：

1：移动平均线的简化

股票价格的波动会让人感觉价格变化飘忽不定，难以把握。 为了方便捕捉趋势，需要对价格趋势曲线进行简化，这样就可以使用移动平均法。

具体操作方法：

取连续交易日收盘价的平均值（a为模型参数）形成MA(a)。 例如a为10，即对10个交易日的数据进行平均，则可以得到股价的10日均线。 U，完成价格曲线简化的第一步。

二：记录极值点

极值是股价发生转变的局部高点或低点，因此它们是记录股价变化的关键点，包含更多信息。 如果股价上涨到这个点然后下跌，就会形成局部高点； 如果股价跌到这个点然后再上涨，就会形成低点。

这些被称为极值点，通常是股价变化的关键信息点。 记录下来以供进一步制定策略。

三：设置阀门过滤小波动

均线策略最大的优势在于它更善于跟踪趋势，并且能够在趋势形成时跟上。 但最大的问题是，遇到盘整时，均线会摆动，容易频繁发出交易信号，所以必须进一步处理。

记录的极值可以组合起来形成过滤小波动的方法。

当股价形成极值点M，然后股价在M点股价上下B（B为模型参数）个指标点内波动，则认为股价与点相比没有变化M.这样就可以得到滤除小波动的移动平均线W。

整体趋势流程运行是这样的。 这样捕捉到的个股波段非常好。 同时还可以结合条件委托或者网格交易操作，减少自己的观盘操作时间，实现AI自控！ 华锐风电双中心分布式柜台采用全内存多级并行风控，可显着降低交易延迟，提高风控执行效率，实现交易合规、交易量价、资产比例等风险控制，严格控制投资风险。

能做量化交易的券商不多，能零门槛开通量化交易的券商就更少了。 这个需要你自己去探索！